MATLABسطح یک

اگر در رشته مهندسی برق، مهندسی مکانیک، مهندسی عمران، مهندسی هوافضا، مهندسی کامپیوتر و … تحصیل کرده اید، بدون شک نرم افزار متلب (MATLAB)، را به عنوان ابزار قدرتمندی برای انواع پروژه های محاسباتی، برنامه نویسی، اتوماسیون، داده کاوی (Data Mining)، الگوریتم ژنتیک، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی و … می شناسید. این درحالی است که نه تنها مهندسان بلکه دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته های علوم انسانی و اجتماعی، مدیریت و … نیز کم و بیش با متلب آشنایی داشته و آنرا ابزار مناسب و قدرتمندی برای محاسبات و تحلیل داده های آماری می شناسند. MATLAB که متشکل از دو واژه ماتریس (MATRIX) و آزمایشگاه (LABRATORY) می باشد، با ذخیره داده ها و متغیرها در ماتریس توانسته است سرعت و توان حجم محاسباتی خود را افزایش دهد. این نرم افزار که قابلیت برنامه نویسی گسترده ای دارد، موجب شده است خصوصا مهندسان، این نرم افزار را نسبت به نرم افزارهای مشابهی چون میپل (Maple) یا متماتیکا (Mathematica) در اولویت قرار دهند. همچنین با ادغام سیمولینک (Simulink) به نرم افزار متلب، امکان برنامه نویسی بلوکی در آن افزوده شده است که این امر خصوصا برای افرادی که با فلوچارت و مفاهیم کلی برنامه نویسی آشنایی دارند بسیار مفید خواهد بود. یکی از قابلیت های ویژه محیط سیمولینک، توانایی دریافت داده ها به صورت Real Time بوده که قابلیت بسیار مهمی خصوصا در حوزه مهندسی کنترل و مسائل فیدبک به شمار می رود. همچنین قدرت تحلیل و ارائه نتایج به صورت بصری (Visual)، از دیگر نقاط قوت نرم افزار متلب بوده تا جایی که نماد این نرم افزار یکی از ترسیم های سه بعدی در آن می باشد. در مجموع میتوان نرم افزار متلب را یکی از قوی ترین و جامع ترین نرم افزارهای حوزه محاسبات و علم داده دانست که می تواند انواع مدلهای ریاضیاتی سیستم های پیچیده مهندسی و غیرمهندسی را تحلیل و محاسبه کند. در مجتمع فنی تهران نرم افزار متلب در دو سطح مقدماتی (سطح یک) و پیشرفته (سطح دو)، به مخاطبین ارائه می شود. در دوره آموزشی MATLAB سطح یک، مخاطبان پس از معرفی و آشنایی با نرم افزار متلب، با توابع عمومی ریاضی و ماتریسها آشنا خواهند شد. پس از آن دانشپذیران با انواع حل معادلات خطی، غیرخطی، معادلات دیفرانسیل، جبر خطی و نحوه ترسیم نمودارهای دوبعدی و سه بعدی در متلب آشنا خواهند شد. همچنین مخاطبین این دوره با اصول برنامه نویسی در متلب (M-File)، حلقه ها و تابع نویسی (Function) در متلب آشنا شده و در نهایت با محیط Simulink و انواع کتابخانه ها و بلوک ها در آن آشنا خواهند شد. در دوره آموزشی MATLAB سطح دو، مخاطبان پس از تسلط بر مباحث دوره مقدماتی، وارد دوره پیشرفته در متلب خواهند شد. دانشپذیران در این دوره با مباحث بهینه سازی، آنالیز فوریه، آمار، احتمالات و یادگیری ماشین، پردازش سیگنالهای دیجیتال (DSP)، پردازش تصویر، داده کاوی و مباحث پایه در هوش مصنوعی آشنا می شوند. همچنین مخاطبین این دوره با الگوریتم ژنتیک، شبکه های عصبی و سیستم های فازی نیز آشنا خواهند شد و در نهایت با شبیه سازی سیستم ها در محیط سیمولینک آشنایی مناسبی کسب خواهند کرد.