Data Analysis with Python

عصر دیجیتال در حال توسعه و پیشروی است و در کنار خود دنیای هوشمندی را پدید آورده است که با زندگی انسان ها عجین شده است. کلیه فعالیت انسان ها به صورت جریان های داده ای در حال گذر از این دنیای هوشمند می باشد و امروزه شناسایی بهتر این دنیا و نحوه‌ی ارتباط آن با انسان ها به یکی از دغدغه های اصلی بشر تبدیل شده است. در این آموزش دیتا آنالیز ضمن آشنایی با مفهوم داده سعی بر آن خواهیم کرد که داده های مختلف در دنیای واقعی را جمع آوری کنیم. با انجام عملیات مختلف تحلیل های اولیه از آنان خواهیم داشت و در ادامه با ورود به دنیای آمار و مصور سازی سعی بر پرده برداری از اسرار مخفی داده ها  و الگوهای مهم آنان خواهیم داشت.

قیمت دوره

6,250,000 تومان

برای دریافت مشاوره با ما در ارتباط باشید.

پرداخت درب منزل

بعد از دریافت سفارش

تضمین قیمت محصولات

کمترین قیمت در سطح اینترنت

امکان مرجوع کردن سفارش

در صورت عدم رضایت

تضمین کیفیت و اصالت

فروش مستقیم از شرکت

ارسال سریع سفارشات

با پست پیشتاز

توضیحات دوره

عصر دیجیتال در حال توسعه و پیشروی است و در کنار خود دنیای هوشمندی را پدید آورده است که با زندگی انسان ها عجین شده است. کلیه فعالیت انسان ها به صورت جریان های داده ای در حال گذر از این دنیای هوشمند می باشد و امروزه شناسایی بهتر این دنیا و نحوه‌ی ارتباط آن با انسان ها به یکی از دغدغه های اصلی بشر تبدیل شده است. در این آموزش دیتا آنالیز ضمن آشنایی با مفهوم داده سعی بر آن خواهیم کرد که داده های مختلف در دنیای واقعی را جمع آوری کنیم. با انجام عملیات مختلف تحلیل های اولیه از آنان خواهیم داشت و در ادامه با ورود به دنیای آمار و مصور سازی سعی بر پرده برداری از اسرار مخفی داده ها  و الگوهای مهم آنان خواهیم داشت.

اطلاعات دوره

نوع دورهآنلاین, حضوری
نوع پرداختقسطی, نقدی
مدت دوره30 ساعت
روز برگزاریپنجشنبه
ساعت برگزاری14:00-18:00
تاریخ پیش بینی شروع کلاس1405/04/11
نحوه برگزاریحضوری - آنلاین
پیش نیازدارد
پیش نیاز هاپایتون مقدماتی
گواهی دورهدارد
استاداستاد تعیین نشده است

سایر زمان‌های برگزاری

روز برگزاری ساعت برگزاری تاریخ شروع استاد نحوه برگزاری عملیات
دوره مشابهی پیدا نشد
سرفصل ها

دوره Data Analysis with Python

 عناوین درس توضیحات درس
آشنایی با هوش مصنوعی و مفاهیم کلان در آن
  1. مروری بر جایگاه هوش مصنوعی در جهان
  2. مروری بر زبان های برنامه نویسی مطرح در این حوزه
  3. بیان چارت دوره
  4. بیان بخش های مختلف هوش مصنوعی و تمرکز بر مواردی که در این دوره بررسی خواهد شد
نصب و آماده سازی محیط های لازم برای هوش مصنوعی
  1. نصب Anaconda
  2. بیان مفهوم Virtual Env در پایتون
  3. نحوه دانلود پکیج با pip
  4. نحوه دانلود پکیج با conda
  5. نصب کلیه پکیج های مورد نیاز در طول دوره
  6. آشنایی با IDE های مختلف
مروری بر مفاهیم جبر خطی
  1. معرفی ماتریس ها و نحوه تبدیل داده ها به آن
  2. مروری انواع ابعاد داده ها
  3. مروری بر عملیات جبر خطی
  4. معرفی فضای برداری و نمایش نمونه های یک ماتریس در آن
آموزش و کار با پکیج های مختلف پیش پردازش و آنالیز داده
  1. معرفی رویکردهای گوناگون فهم داده و لزوم آن
  2. معرفی علم آمار و تقسیم بندی آن
  3. معرفی آمار توصیفی
    • گشتاورهای آماری
      • میانگین / میانه
      • واریانس
      • چولگی
      • کشیدگی توزیع
    • همبستگی داده ها
    • معرفی توزیع های آماری و آشنایی با پکیج Scipy
      • توزیع نرمال
      • توزیع یونیفرم
      • توزیع برنولی
      • توزیع باینومیال
      • توزیع مالتی نومیال
      • توزیع پوآسون
      • توزیع نمایی
  4. معرفی آزمون اثبات توزیع آماری
    • بررسی آزمون جنسون شنون
آموزش و کار با پکیج های مختلف نمایش داده
  1. آشنایی با پکیج Matplotlib
    • Line Plot
    • Scatter Plot
    • Step Plot
    • Bar Plot
    • Histogram
    • Box Plot
    • 3D Plot
    • Plot Attributes
  2. آشنایی با پکیج Seaborn
    • Numerical Data Plotting
    • Categorical Data Plotting
    • Visualizing Distribution of Data
    • Linear Regression and Relationship
    • Plot Attributes
تحلیل اکتشافی داده (EDA) - بخش دوم آمار تفسیری
  1. معرفی آمار تفسیری
    • معرفی آزمون های شبیه سازی آماری
      • A/B testing
    • معرفی آزمون های از پیش تعریف شده آماری
      • بررسی آزمون T-Test
      • بررسی آزمون U-Test
پیش نیاز ها
  • برنامه نویسی مقدماتی
  • برنامه نویسی پایتون
آینده شغلی
  • با توجه به رشد روز افزون داده ها در دنیای دیجیتال ، امروزه تحلیل و استخراج اطلاعات گوناگون از آنان جزو نیاز های اصلی این بازار به شمار می رود و این مورد باعث افزایش بازار کار افراد متخصص در این حوزه خواهد شد.
  • موضوع مدل های هوشمند و بررسی داده های مختلف در حوزه های گوناگون از فناوری های نوین عصر دیجیتال به شمار می آید از این رو با توجه به فقدان افراد متخصص در این حوزه بازار کار بکر و بزرگی در این بخش از حوزه دیجیتال دیده می شود.
  • گذراندن این دوره پیش نیاز شاخه های گوناگون دانش هوش مصنوعی و برنامه نویسی مبتنی بر مدل های هوشمند می باشد.
  • گذراندن این دوره منجر به تحلیل و مدیرت داده های گوناگون در حوزه های مختلف بازار دیجیتال می شود.
  • امکان استخدام به عنوان یک تحلیلگر داده در شرکت های بزرگ برنامه نویسی پس از گذراندن این دوره میسر است.

نظرات کاربران

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “Data Analysis with Python”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دوره های مشابه